在新的出行时代，某些竞争与0至60英里/小时的时间无关。夸张的数字更晦涩难懂，例如每瓦的万亿次运算。
芯片制造商在汽车工业中正变得越来越重要，因为连接性和自动驾驶需要更大的计算能力。由于只有少数几家公司争相在未来的汽车中扮演有利可图的角色，因此竞争对手声称自己拥有最快，最高效的芯片，因此开始互相呼唤。
上个月在AutomobilityLA上，英特尔首席执行官Brian Krzanich展示了一张幻灯片，声称英特尔的Mobileye EyeQ5芯片的效率是竞争对手Nvidia的Xavier平台的近两倍半。
英伟达在下周回击，称比较为“假新闻”。
Nvidia汽车部门负责人Danny Shapiro表示：“他们正在将我们今天所拥有的东西与他们正在考虑的两年内正在做的事情进行比较。”
英特尔的声明基于其自己对EyeQ5的计算，EyeQ5是一款用于4级自动驾驶的芯片，将于明年提供样品。预计到2020年将全面投入生产，并在2021年为BMW iNext供电。该公司以每10瓦能量24兆运算的效率来测量芯片深度学习操作的效率，该深度学习操作使汽车能够自行学习。
英特尔将这些数字与Nvidia网站Xavier上发布的数字进行了比较。Xavier是一个自动驾驶平台，将于2018年初向汽车制造商提供。Xavier衡量该平台所有功能的效率（每30瓦能源消耗30兆操作） 。英特尔表示，比较显示其芯片的效率是Nvidia的2.4倍。
夏皮罗说，但是这种比较过于表面化。他说，更准确的比较是隔离Xavier的深度学习过程，并在与EyeQ5芯片类似的过程中测量24兆次手术的效率。使用这些计算，Nvidia得出的效率是每使用7瓦24兆兆位运算，这使其效率比英特尔芯片更高。
Gartner Research的技术分析师Mike Ramsey说，英特尔和Nvidia一直在吹捧两种不同的功能-每瓦性能和处理速度-可能无法直接比较。
他说：“我认为可以说性能规格及其制定方式并不完全包含功能。”
英特尔坚持其主张，称这是“一对一”的比较。
英特尔公司Mobileye的高级副总裁Dan Galves表示：“我们要提出的要点是EyeQ5 ...芯片的效率明显高于Xavier。”
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